Как команда из 4 инженеров пересобрала поиск и аналитику крупнейшей платформы волонтёрства в России — и превратила хаотичный агрегатор событий в умную, отзывчивую экосистему.
С 6% до 17% по имеющейся базе волонтёров. Почти в три раза больше реальных действий с каждых 100 зашедших пользователей.
Добро.РФ — это не просто база данных, а целая цифровая экосистема по развитию гражданского общества, добровольчества и поддержки НКО. Масштаб огромный, а ставки — государственные.
Перед командой «Смартап Технолоджи» стояла задача не просто технического апгрейда, а, по сути, полная трансформация клиентского опыта. Под капотом платформы — сложнейшая инфраструктура, включающая аналитические, продуктовые и образовательные контуры. Мы пересобрали эту махину всего за 3 месяца, опираясь на собственные фреймворки и генеративный ИИ для ускорения разработки.
Анализ исходных данных выявил системные проблемы, которые подрывали ценность платформы для государства, организаторов и волонтёров.
Аудит безопасности вскрыл системную уязвимость — накрутку волонтёрских часов и регистраций. Это напрямую подрывало ценность платформы для государства и организаторов, искажало реальную картину активности.
Найдены критические уязвимостиГоры мероприятий тонули в устаревших рубриках: волонтёры не могли найти подходящие задачи, а надзорные органы — получить аналитику. Из 10 старых категорий ни одна не отражала реальную роль человека.
10 архаичных рубрикСтарый поиск работал слишком примитивно, не понимал смысла запросов (не учитывал словоформы, синонимы и смысловую близость), по 15–20 секунд «задумывался» под нагрузкой или вовсе падал.
Конверсия в отклик — всего ~6%Почти каждый шестой запрос не возвращал ничего — пользователь уходил, событие терялось. Это был тихий убийца конверсии: волонтёр сдавался после первой неудачи.
14,8% запросов — пустыеТри ключевых шага, которые превратили хаотичный агрегатор событий в умную, отзывчивую экосистему.
Вместо устаревших 10 рубрик мы построили новую иерархическую структуру с нуля на основе международного классификатора и создали 10 таксономий волонтёрских ролей. Платформа впервые «узнала» своих пользователей не просто как абстрактных помощников, а как волонтёров с конкретными интересами и экспертизой.
Мы не просто заменили старый движок — внедрили интеллектуальный слой поиска с использованием ML-модели для лексического анализа. Новая кодовая база, написанная с помощью ИИ, теперь понимает:
Интегрировали шину данных для бесшовной выгрузки аналитики в надзорные органы. Теперь отчёты, которые раньше собирались неделями, формируются в пару кликов благодаря прозрачной архитектуре данных и событийной модели.
Главный результат — рост конверсии в отклик с 6% до 17%. Это значит, что на каждые 100 волонтёров, зашедших на платформу, мы стали получать почти в три раза больше реальных действий.
Заказчик получил не просто обновлённый поиск или порядок в данных — это глубокая трансформация на трёх уровнях.
Мы «вылечили» платформу от накруток, вернув ценность каждому часу волонтёра. Государство и бизнес теперь видят реальную, а не нарисованную статистику.
Волонтёр перестал безрезультатно бродить по сайту: система помогает быстро и отзывчиво находить событие под его запрос. Мы превратили «рынок труда» для добрых дел в персонального ассистента.
Система на OpenSearch готова к миллионам пользователей и миллионам событий. Мы доказали, что наша архитектура может масштабироваться на любую нагрузку.
Если ваш проект требует масштабной пересборки, сталкивается с «бутылочным горлышком» производительности или нуждается в глубокой продуктовой трансформации — расскажите о задаче. Покажем, как технологическая инженерия становится инструментом государственной и социальной важности.
© Смартап Технолоджи — инженерия ради результата